Lorsque la petite entreprise chinoise d’intelligence artificielle (IA) DeepSeek a publié une famille de modèles d’IA extrêmement efficaces et hautement compétitifs le mois dernier, elle a secoué la communauté technologique mondiale.
Cette publication a révélé la puissance technologique croissante de la Chine. Elle a également mis en lumière une approche distinctement chinoise de l’avancement de l’IA.
Cette approche se caractérise par des investissements stratégiques, une innovation efficace et une supervision réglementaire rigoureuse. Elle est évidente dans l’ensemble du paysage de l’IA en Chine, dont DeepSeek n’est qu’un acteur parmi d’autres.
En fait, le pays possède un vaste écosystème d’entreprises d’IA.
Elles ne sont peut-être pas des noms mondialement reconnus comme d’autres entreprises d’IA telles que DeepSeek, OpenAI et Anthropic.
Mais chacune a su se spécialiser et contribue au développement de cette technologie en rapide évolution.
Géants de la technologie et startups
Les géants de l’industrie technologique chinoise comprennent Baidu, Alibaba et Tencent. Toutes ces entreprises investissent massivement dans le développement de l’IA.
Eddie Wu, PDG d’Alibaba, a déclaré plus tôt ce mois-ci que l’entreprise multimilliardaire prévoit d' »investir massivement » dans sa quête de développement d’une IA égale ou supérieure à l’intelligence humaine.
L’entreprise collabore déjà avec Apple pour intégrer ses modèles d’IA existants dans les iPhones chinois. (En dehors de la Chine, les iPhones offrent une intégration similaire avec ChatGPT d’OpenAI.)
Mais une nouvelle génération de petites entreprises spécialisées dans l’IA a également émergé.
Par exemple, Cambricon Technologies, cotée à Shanghai, se concentre sur le développement de puces d’IA. Yitu Technology se spécialise dans les applications de santé et de villes intelligentes.
Megvii Technology et CloudWalk Technology se sont taillé des niches dans la reconnaissance d’images et la vision par ordinateur, tandis qu’iFLYTEK crée des technologies de reconnaissance vocale.
Chemins innovants vers le succès
Malgré les sanctions américaines sur les puces et l’environnement d’information restreint de la Chine, ces entreprises chinoises d’IA ont trouvé des chemins vers le succès.
Les entreprises américaines comme OpenAI ont formé leurs grands modèles linguistiques sur l’internet ouvert. Mais les entreprises chinoises ont utilisé d’immenses ensembles de données provenant de plateformes nationales telles que WeChat, Weibo et Zhihu. Elles utilisent également des sources de données autorisées par le gouvernement.
De nombreuses entreprises chinoises d’IA adoptent également le développement open-source. Cela signifie qu’elles publient des articles techniques détaillés et diffusent leurs modèles pour que d’autres puissent les améliorer. Cette approche se concentre sur l’efficacité et l’application pratique plutôt que sur la puissance de calcul brute.
Le résultat est une approche distinctement chinoise de l’IA.
Soutien de l’État
Il est important de noter que le soutien de l’État chinois au développement de l’IA a également été substantiel. En plus du gouvernement central, les gouvernements locaux et provinciaux ont fourni un financement massif par le biais de fonds de capital-risque, de subventions et d’incitations fiscales.
La Chine a également établi au moins 48 bourses de données dans différentes villes au cours des dernières années. Ce sont des marchés autorisés où les entreprises d’IA peuvent acheter d’immenses ensembles de données dans un environnement réglementé.
D’ici 2028, la Chine prévoit également d’établir plus de 100 « espaces de données de confiance ».
Ce sont des environnements sécurisés et réglementés conçus pour normaliser les échanges de données entre les secteurs et les régions. Ils constitueront la base d’un marché national complet des données, permettant l’accès et l’utilisation de divers ensembles de données dans un cadre contrôlé.
Une forte impulsion éducative
La croissance de l’industrie de l’IA en Chine est également liée à une forte impulsion éducative en matière d’IA.
En 2018, le ministère chinois de l’Éducation a lancé un plan d’action pour accélérer l’innovation en matière d’IA dans les universités.
Les données publiquement disponibles montrent que 535 universités ont établi des spécialisations de premier cycle en IA et que quelque 43 écoles et instituts de recherche spécialisés en IA ont également été créés depuis 2017. (En comparaison, il existe au moins 14 collèges et universités aux États-Unis offrant des diplômes de premier cycle formels en IA.)
Ensemble, ces institutions construisent un pipeline de talents en IA en Chine. Cela est crucial pour l’ambition de Pékin de devenir un leader mondial de l’innovation en IA d’ici 2030.
La stratégie d’IA de la Chine combine un soutien étatique étendu avec une réglementation ciblée. Plutôt que d’imposer des contrôles généraux, les régulateurs ont développé une approche ciblée pour gérer les risques liés à l’IA.
Les réglementations de 2023 sur l’IA générative sont particulièrement révélatrices de l’approche de Pékin.
Elles imposent des obligations liées au contenu spécifiquement aux services d’IA générative publics, telles que garantir que tout le contenu créé et les services fournis sont légaux, respectent les valeurs socialistes fondamentales et respectent les droits de propriété intellectuelle.
Cependant, ces obligations excluent l’IA générative utilisée pour les entreprises, la recherche et le développement. Cela permet une certaine innovation sans restriction.
Acteurs internationaux
La Chine et les États-Unis dominent le paysage mondial de l’IA. Mais plusieurs acteurs significatifs émergent ailleurs.
Par exemple, Mistral AI en France a levé plus d’un milliard d’euros à ce jour pour construire de grands modèles linguistiques. En comparaison, OpenAI a levé 6,6 milliards de dollars américains lors d’un récent tour de table et est en pourparlers pour lever 40 milliards de dollars supplémentaires.
D’autres entreprises européennes se concentrent sur des applications spécialisées, des industries spécifiques ou des marchés régionaux. Par exemple, Aleph Alpha en Allemagne propose un outil d’IA qui permet aux entreprises de personnaliser des modèles tiers pour leurs propres besoins.
Au Royaume-Uni, Graphcore fabrique des puces d’IA et Wayve développe des systèmes d’IA pour la conduite autonome.
Remettre en question la sagesse conventionnelle
La percée de DeepSeek le mois dernier a démontré que des infrastructures informatiques massives et des budgets de plusieurs milliards de dollars ne sont pas toujours nécessaires pour le développement réussi de l’IA.
Pour ceux qui investissent dans l’avenir de cette technologie, les entreprises qui atteignent des niveaux d’efficacité similaires à ceux de DeepSeek pourraient influencer de manière significative la trajectoire du développement de l’IA.
Nous pourrions voir un paysage mondial où des entreprises innovantes d’IA ailleurs peuvent réaliser des percées, tout en opérant encore dans des écosystèmes dominés par les avantages américains et chinois en termes de talents, de données et d’investissements.
L’avenir de l’IA pourrait ne pas être déterminé uniquement par ceux qui mènent la course. Au lieu de cela, il pourrait être déterminé par la manière dont différentes approches façonnent le développement de la technologie.
Le modèle chinois offre des leçons importantes pour les autres pays cherchant à développer leurs capacités en IA tout en gérant certains risques.
Source: The Conversation