DeepSeek est une entreprise chinoise d’intelligence artificielle qui développe des modèles capables de générer du texte, d’aider à programmer et, pour certaines versions, d’analyser des images. Son nom désigne également l’assistant conversationnel accessible sur son site officiel et dans son application mobile.
Pour un utilisateur, le principe est simple : vous écrivez une question ou une consigne, puis l’assistant produit une réponse. Vous pouvez lui demander de reformuler un message, expliquer une notion ou travailler sur un contenu que vous fournissez. Il faut toutefois distinguer l’outil de conversation, les modèles qui le font fonctionner et les services destinés aux développeurs.
Dernière vérification documentaire : 29 octobre 2026.
DeepSeek : une entreprise, des modèles et un assistant
Le même nom apparaît dans plusieurs contextes. Le site officiel DeepSeek distingue notamment la conversation web, les applications, la plateforme API et les publications de recherche. Ces éléments sont liés, mais ils ne correspondent pas au même produit.
| Terme | Ce qu’il désigne | Pour qui ? |
|---|---|---|
| L’entreprise DeepSeek | L’organisation qui développe les modèles et exploite ses services. | Le fournisseur à identifier lorsque vous examinez un produit ou ses conditions. |
| Un modèle DeepSeek | Le système entraîné qui traite les informations et génère une réponse. | Les utilisateurs et développeurs qui comparent des capacités précises. |
| DeepSeek Chat et l’application | Les interfaces permettant de discuter avec l’IA. | Les personnes souhaitant utiliser un assistant sans programmer. |
| L’API DeepSeek | Une interface permettant à un logiciel d’appeler les services DeepSeek. | Les développeurs qui construisent leurs propres applications. |
| Les poids téléchargeables | Les paramètres de certains modèles, publiés pour une exécution ou une adaptation sous licence. | Les équipes disposant des compétences et du matériel nécessaires. |
Cette distinction évite une confusion fréquente : une fonction disponible dans un modèle ou dans une API n’est pas automatiquement présente dans toutes les applications qui utilisent DeepSeek. De même, un service tiers peut employer ses modèles sans être exploité par l’entreprise.
Qui a créé DeepSeek et pourquoi en parle-t-on ?
DeepSeek indique sur son profil officiel vérifié sur Hugging Face avoir été fondée en 2023. Son fondateur est Liang Wenfeng. Reuters décrit le rôle du fonds d’investissement quantitatif High-Flyer dans la création de ce groupe de recherche.
L’entreprise s’est particulièrement fait connaître avec ses travaux sur les modèles de langage et de raisonnement. Le 20 janvier 2025, elle a annoncé DeepSeek-R1, en publiant ses poids et des résultats comparés à ceux d’OpenAI o1 sur certaines évaluations de mathématiques, de code et de raisonnement.
Cette comparaison était une annonce du développeur, liée aux modèles et aux tests de l’époque. Elle ne permet pas de conclure que tous les produits DeepSeek surpassent tous les autres assistants sur toutes les tâches.
DeepSeek et DeepSeek-R1 sont-ils la même chose ?
Non. R1 est une famille particulière de modèles ; DeepSeek est le nom de l’entreprise et de son écosystème. L’assistant a continué d’évoluer après le lancement de R1.
Au 29 octobre 2026, le journal officiel des mises à jour indique que le site et l’application ont été actualisés vers DeepSeek-V4.1-Flash-1017, le 17 octobre 2026. Le catalogue API présente notamment les identifiants deepseek-flash et deepseek-v4-pro.
Vous n’avez pas besoin de mémoriser ces noms pour débuter. Retenez surtout qu’un tutoriel consacré à R1 en janvier 2025 ne décrit pas nécessairement le modèle utilisé par le chat en octobre 2026.
À quoi sert DeepSeek au quotidien ?
Les conditions officielles du service décrivent la génération de réponses pouvant comprendre du texte, des tableaux et du code. Pour en tirer quelque chose d’utile, partez d’une tâche précise plutôt que d’une demande générale comme « aide-moi à travailler ».
| Votre besoin | Une demande concrète à essayer | Ce qu’il faut vérifier |
|---|---|---|
| Rédiger un message | Préparer un courriel poli à partir de quelques faits. | Les noms, les dates et l’absence de promesse inventée. |
| Comprendre un sujet | Expliquer une notion avec un exemple adapté à votre niveau. | La justesse de l’explication et des références éventuelles. |
| Résumer ou traduire | Réduire un texte ou le reformuler en français. | Les omissions, les nuances et les termes spécialisés. |
| Organiser des informations | Comparer plusieurs options à partir des données fournies. | La séparation entre faits connus et informations manquantes. |
| Comprendre du code | Expliquer une fonction ou suggérer des tests. | Le comportement réel du programme après exécution. |
Pour les images, la documentation Vision confirme que le modèle API deepseek-flash accepte des images avec du texte, par exemple pour commenter une capture d’écran ou un graphique. Dans le produit que vous utilisez, vérifiez que l’interface permet effectivement cet envoi.
Comprendre une image n’est pas la même fonction que générer une illustration. De même, recevoir un document ne garantit pas que chaque tableau, note ou page numérisée sera correctement interprété.
Le bon réflexe consiste à demander un résultat que vous pouvez contrôler. Pour un résumé, gardez le texte original ; pour un tableau, vérifiez les valeurs ; pour du code, exécutez des tests dans un environnement approprié.
Comment fonctionne cette intelligence artificielle ?
DeepSeek utilise des modèles entraînés sur des données, puis ajustés pour mieux répondre à des instructions. Dans son explication du mécanisme des modèles, l’entreprise distingue l’entraînement et l’utilisation du modèle une fois déployé.
Votre question constitue une consigne, souvent appelée prompt. Le modèle traite cette consigne avec le contexte disponible et génère progressivement une réponse. Le texte est manipulé sous forme de petites unités, les tokens, qui peuvent correspondre à des mots, des morceaux de mots ou des signes.
Ce fonctionnement n’est pas celui d’un dictionnaire qui restituerait toujours une entrée vérifiée. Une réponse peut être bien formulée tout en comportant une erreur. Il faut donc distinguer la qualité de rédaction de la justesse du contenu.
L’utilisation d’un texte comme contexte dans votre conversation et son éventuelle réutilisation pour un entraînement ultérieur sont également deux opérations différentes. Le fait que l’assistant tienne compte de votre dernier message ne prouve pas qu’il réentraîne immédiatement son modèle.
Search et DeepThink : rechercher ou raisonner
La recherche web sert à récupérer des informations externes. DeepSeek documente cette fonction dans son application et propose aussi des services Search et Fetch pour les développeurs. Cela ne signifie pas que chaque réponse déclenche automatiquement une recherche sur Internet.
Le mode Thinking, associé à la notion de raisonnement, concerne le traitement de la tâche. Une réflexion plus développée n’est pas une preuve que des sources récentes ont été consultées.
Pour une information susceptible de changer, demandez une recherche adaptée, puis ouvrez les références importantes. Une source affichée reste à vérifier : correspond-elle à la date, au pays et à la question qui vous intéressent ?
Comment essayer DeepSeek en français ?
Vous pouvez commencer par une demande rédigée en français, sans installer un modèle ni utiliser une API. La fiche officielle de l’application mentionne également le français parmi les langues disponibles. Cela ne constitue pas une garantie de précision pour tous les dialectes ou domaines spécialisés.
- Partez du site officiel : ouvrez DeepSeek, puis suivez son lien vers le chat ou sa page de téléchargement.
- Suivez les options d’accès affichées : utilisez la procédure de création de compte ou de connexion proposée, sans saisir vos identifiants sur un site non vérifié.
- Formulez une tâche précise : indiquez votre objectif, les informations utiles, le ton souhaité et les éléments que l’assistant ne doit pas inventer.
- Relisez et affinez : contrôlez le résultat, puis demandez une correction ciblée si une contrainte n’a pas été respectée.
Les liens de la page officielle de téléchargement constituent un point de départ pour identifier la bonne application. Notre guide de téléchargement de DeepSeek détaille les options d’accès.
Un site indépendant portant le nom DeepSeek ou proposant un chat en français n’est pas automatiquement le service officiel. Examinez son éditeur et ses conditions avant de lui confier des données.
Un premier exercice sans données personnelles
Voici une situation fictive à essayer. Elle permet de vérifier si l’assistant respecte les informations fournies et laisse visibles celles qui manquent :
Une association fictive organise un atelier d’initiation au dessin le 14 novembre 2026, de 10 h à 12 h. L’inscription est obligatoire. Le lieu et le tarif ne sont pas encore communiqués. Rédige une annonce chaleureuse en français, en 80 mots maximum. Utilise uniquement ces informations et n’invente ni adresse, ni prix, ni moyen d’inscription.
Après l’envoi, vérifiez surtout que le lieu, le prix et les modalités manquantes n’ont pas été complétés par supposition. Si le texte est trop long, demandez de le raccourcir sans ajouter d’information. Cet exercice est une suggestion d’utilisation, pas un résultat observé lors d’un test du chatbot.
DeepSeek est-il gratuit ou payant ?
L’assistant grand public est présenté comme accessible gratuitement sur la page officielle de téléchargement. L’application iOS est également indiquée comme gratuite. Cela ne permet pas d’affirmer que chaque fonction possède des quotas illimités ou que les conditions resteront identiques.
L’API est un service distinct, facturé à l’usage. Elle permet à une application d’envoyer des demandes à DeepSeek sans passer manuellement par le chat. La grille officielle des tarifs distingue notamment le modèle utilisé, les données reçues et les réponses générées, mesurées en tokens.
Un service tiers peut, de son côté, appliquer son propre abonnement. Son prix n’est pas nécessairement celui de DeepSeek. Pour un projet logiciel, notre guide de l’API DeepSeek explique ce mode d’accès plus en détail.
Enfin, télécharger des poids de modèle sans frais d’accès ne supprime pas les dépenses de matériel, de stockage ou d’hébergement. Pour débuter, vous n’avez pas besoin de financer cette infrastructure : utilisez d’abord l’assistant pour une tâche simple.
Quelle différence entre DeepSeek et ChatGPT ?
DeepSeek Chat et ChatGPT appartiennent à la catégorie des assistants conversationnels, mais ce sont des services distincts. ChatGPT, développé par OpenAI, propose notamment la rédaction, l’explication, la recherche web et différents outils pour les images, fichiers ou données, selon les conditions d’accès.
Il serait donc trompeur de résumer la différence par « DeepSeek est gratuit et ChatGPT est payant » : OpenAI propose aussi une offre gratuite de ChatGPT, avec des limites propres à certains usages.
Pour choisir, comparez une même tâche : qualité d’un texte en français, exactitude d’un résumé, sources retrouvées ou facilité de vérification. Examinez également les fonctions réellement accessibles dans votre compte et les politiques de données.
Ne déduisez pas un gagnant universel d’une seule réponse réussie. Un service peut mieux convenir à votre manière de travailler sans être supérieur dans tous les domaines. Les modèles et les outils disponibles évoluent aussi avec le temps.
DeepSeek est-il open source et utilisable hors ligne ?
DeepSeek publie des poids et du code pour plusieurs modèles. Les poids sont les paramètres numériques appris pendant l’entraînement. Leur disponibilité permet d’envisager une exécution sur une infrastructure choisie, à condition de respecter la licence et de disposer d’un logiciel compatible.
La fiche officielle de DeepSeek-R1 indique par exemple une licence MIT pour ses poids et son code, tout en signalant les origines Qwen ou Llama de certaines variantes distillées. Les obligations applicables doivent être examinées pour le modèle précis.
Poids publiés ne signifie pas que tout l’écosystème est ouvert de la même manière. Les paramètres, le code, les données d’entraînement et l’infrastructure du service hébergé sont des éléments différents. Vérifiez ce qui est effectivement fourni au lieu de supposer une reproductibilité complète.
Une installation locale correctement préparée peut fonctionner sans appeler une API distante. Elle nécessite cependant des ressources adaptées à la variante choisie. Une application installée sur votre ordinateur peut aussi continuer à envoyer vos demandes dans le cloud : « logiciel local » et « calcul local » ne sont pas synonymes.
Pour explorer cette option, consultez notre guide d’exécution locale de DeepSeek. Ce parcours n’est pas nécessaire pour une première utilisation de l’assistant.
Les réponses de DeepSeek sont-elles fiables ?
DeepSeek peut produire une réponse utile sans que chaque détail soit exact. La CNIL rappelle que les modèles génératifs peuvent produire des résultats plausibles mais incorrects, souvent appelés hallucinations.
Une erreur peut concerner une date, un calcul, une référence, un nom de fonction informatique ou l’interprétation d’un document. Le fait que la réponse soit longue, assurée ou accompagnée d’un raisonnement ne la transforme pas en preuve.
Adoptez un contrôle proportionné au risque : ouvrez les sources pour les faits, comparez un résumé avec son original et testez le code avant de l’utiliser. Pour un chiffre important, refaites le calcul avec un outil adapté.
DeepSeek reconnaît lui-même ces limites dans sa présentation du mécanisme et des risques des modèles. L’entreprise précise que ses contenus ne remplacent pas un avis professionnel, notamment pour des questions médicales, juridiques ou financières.
Pour débuter, privilégiez donc les tâches faciles à relire et à corriger. Demander un brouillon de message n’engage pas les mêmes conséquences que confier à l’IA une décision concernant une personne, un contrat ou un traitement médical.
Que deviennent les données envoyées à DeepSeek ?
La politique de confidentialité DeepSeek, mise à jour le 10 février 2026, décrit la collecte de données de compte, de contenus fournis comme les messages et fichiers, ainsi que de certaines informations techniques. Elle indique que les données personnelles des services concernés sont collectées, traitées et stockées en République populaire de Chine.
Cette politique distingue également les services officiels des applications développées par des tiers avec la plateforme DeepSeek. Un hébergeur indépendant ou une organisation exploitant ses propres poids doit donc être examiné séparément.
Avant d’envoyer un document professionnel, identifiez le fournisseur qui le reçoit et vérifiez que vous êtes autorisé à le partager. Évitez les mots de passe, les coordonnées bancaires, les dossiers médicaux et les informations confidentielles inutiles à la demande.
Peut-on s’opposer à la réutilisation pour l’entraînement ?
La CNIL décrit une option d’opposition pour DeepSeek : désactiver « Améliorer le modèle pour tous ». Son guide situe ce réglage dans Paramètres → Profil sur le site, et dans Paramètres → Contrôles des données sur l’application. Vérifiez les intitulés dans votre version.
Ce réglage concerne la réutilisation pour l’entraînement. Il ne faut pas le confondre avec la suppression du compte ou l’arrêt de tous les traitements nécessaires au fonctionnement du service.
La CNIL précise que ses instructions ne constituent pas un avis sur la conformité au RGPD des dispositifs présentés. Désactiver une option ne vaut donc pas certification de conformité ou garantie de confidentialité absolue.
Peut-on utiliser DeepSeek au travail ?
Commencez par vérifier les règles de votre organisation. La CNIL recommande d’encadrer les usages autorisés et interdits et de choisir un déploiement adapté aux risques.
Pour un premier essai professionnel, préférez des données publiques ou fictives. Un document interne, une liste de clients ou un code source confidentiel ne devrait pas être transmis au service grand public sans validation appropriée.
Par où commencer avec DeepSeek ?
Choisissez une tâche simple dont vous connaissez les informations de départ : reformuler un message, expliquer un paragraphe ou organiser quelques notes non sensibles. Demandez un résultat précis, puis vérifiez ce qui a été conservé, oublié ou ajouté.
Pour comprendre DeepSeek, retenez cette distinction : l’entreprise développe les modèles, l’assistant permet de les utiliser, et l’API sert à les intégrer dans des logiciels. Vous pouvez commencer par le chat sans maîtriser les détails techniques, tout en gardant deux habitudes essentielles : contrôler les réponses importantes et choisir avec soin les données que vous partagez.