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DeepSeek V4 Preview est la famille de modèles annoncée par DeepSeek le 24 avril 2026. Elle comprend deux variantes : deepseek-v4-flash, pensée pour réduire le coût et accélérer les traitements courants, et deepseek-v4-pro, plus grande et destinée aux tâches complexes.…
Guide indépendant : deepseek-fr.ai n’est ni le site officiel de DeepSeek ni affilié à l’entreprise. Cette fiche s’appuie uniquement sur les annonces, dépôts et rapports techniques publiés par DeepSeek. Dernière vérification factuelle : 20 juillet 2026. DeepSeek V3.2 en bref…
DeepSeek-V3.1 est un modèle à poids ouverts publié par DeepSeek le 21 août 2025. Il réunissait dans un seul checkpoint un mode de réponse directe et un mode de raisonnement, avec une fenêtre de contexte de 128K tokens. Il reste…
DeepSeekMath, souvent recherché sous la forme « DeepSeek Math », est une lignée de modèles consacrés au raisonnement mathématique. Elle comprend la famille originale de trois checkpoints 7B — Base, Instruct et RL — puis DeepSeekMath-V2, un modèle beaucoup plus…
DeepSeek-VL, parfois écrit « DeepSeek VL », est la première famille vision-langage publiée par DeepSeek pour comprendre des images avec une consigne textuelle. Elle a été suivie par DeepSeek-VL2, qui améliore l’analyse de documents, tableaux, graphiques et la localisation d’objets.…
DeepSeek-R1 est une famille de modèles de raisonnement à poids ouverts lancée le 20 janvier 2025. Elle comprend le grand modèle R1, le modèle de recherche R1-Zero, six checkpoints distillés basés sur Qwen ou Llama, puis la mise à jour…
DeepSeek Coder désigne deux générations historiques de modèles spécialisés dans le code : la famille dense originale publiée en 2023 et DeepSeek-Coder-V2, une génération MoE publiée en 2024. Leurs poids restent téléchargeables pour une exécution locale ou un travail de…
DeepSeek V3 est une famille de grands modèles de langage à poids téléchargeables publiée à partir de décembre 2024. Son architecture Mixture-of-Experts de 671 milliards de paramètres, dont 37 milliards activés par token, a servi de base à plusieurs travaux DeepSeek ultérieurs.…