DeepSeek-V3.1 : modèle hybride, specs et accès 2026

DeepSeek-V3.1 est un modèle à poids ouverts publié par DeepSeek le 21 août 2025. Il réunissait dans un seul checkpoint un mode de réponse directe et un mode de raisonnement, avec une fenêtre de contexte de 128K tokens. Il reste téléchargeable, mais il n’est plus proposé comme modèle courant dans l’API officielle de DeepSeek.

Avis d’indépendance et d’archivage : deepseek-fr.ai est un guide indépendant, sans affiliation avec DeepSeek. Cette page documente une version historique et ne fournit ni le modèle ni l’API. Pour un nouveau projet, consultez les modèles DeepSeek-V4 actuellement documentés et vérifiez la liste officielle des modèles avant tout déploiement.

Réponse courte : DeepSeek-V3.1 comptait officiellement 671 milliards de paramètres au total, dont 37 milliards activés par token, et acceptait 128K tokens de contexte. Son intérêt en 2026 est principalement l’auto-hébergement, la recherche, la reproductibilité ou la maintenance d’un système ancien. Pour l’API DeepSeek actuelle, utilisez uniquement les identifiants publiés dans la documentation en vigueur.

DeepSeek-V3.1 en bref

Élément	Information vérifiée
Date de publication	21 août 2025
Type	Modèle hybride Mixture-of-Experts à poids ouverts
Paramètres	671B au total, 37B activés
Fenêtre de contexte	128K tokens
Modes	Thinking et Non-Thinking via le chat template
Outils	Tool calling standard documenté en mode Non-Thinking ; format Search-Agent spécifique documenté pour le mode Thinking
Licence des poids officiels	MIT
API DeepSeek actuelle	DeepSeek-V3.1 n’apparaît pas dans la liste actuelle des modèles
Accès encore possible	Poids officiels sur Hugging Face et ModelScope ; auto-hébergement ou fournisseur tiers clairement identifié

Qu’est-ce que DeepSeek-V3.1 ?

DeepSeek-V3.1 a marqué le passage de deux expériences séparées — conversation rapide et raisonnement — à un modèle hybride unique. DeepSeek expliquait que le choix du mode se faisait au moyen du chat template : le préfixe de génération orientait le checkpoint vers une réponse avec ou sans phase de raisonnement.

Selon la fiche officielle de DeepSeek-V3.1, le modèle a été post-entraîné à partir de DeepSeek-V3.1-Base. Ce modèle de base prolongeait lui-même le checkpoint V3 avec deux phases dédiées au contexte long : 630 milliards de tokens pour la phase 32K et 209 milliards pour la phase 128K. L’annonce de lancement arrondissait cet ensemble à 840 milliards de tokens de pré-entraînement continu.

Cette version visait également une utilisation plus solide des outils et des agents. Cela ne signifie pas que le checkpoint possédait nativement un navigateur, un terminal ou un moteur de recherche : l’application devait fournir les outils, leurs schémas et la boucle d’exécution.

Chronologie : de V3.1 à V4

Date	Étape officielle	Ce que cela change
21 août 2025	DeepSeek-V3.1	Modèle hybride Thinking/Non-Thinking, contexte 128K et poids ouverts.
22 septembre 2025	DeepSeek-V3.1-Terminus	Mise à jour visant une meilleure cohérence linguistique et des agents Code/Search plus stables.
29 septembre 2025	DeepSeek-V3.2-Exp	Successeur expérimental construit sur V3.1-Terminus, avec DeepSeek Sparse Attention.
1er décembre 2025	DeepSeek-V3.2	Version stable succédant à V3.2-Exp, avec raisonnement intégré à l’utilisation d’outils.
24 avril 2026	DeepSeek-V4 Preview	Nouvelle génération officielle, contexte 1M et nouveaux identifiants API.

DeepSeek-V3.1-Terminus ne constituait pas une nouvelle famille : il s’agissait d’une révision de V3.1 visant notamment à réduire les mélanges involontaires chinois/anglais et les caractères aléatoires. Ne confondez donc pas V3.1 original, V3.1-Terminus et les versions qui ont suivi. Pour poursuivre la chronologie, consultez notre page sur DeepSeek-V3.2.

Caractéristiques techniques vérifiées

Architecture MoE : 671B au total, 37B activés

La fiche publiée par DeepSeek indique 671 milliards de paramètres au total et 37 milliards de paramètres activés pour DeepSeek-V3.1 comme pour V3.1-Base. Dans une architecture Mixture-of-Experts, seule une partie des experts est mobilisée pour chaque token ; le nombre de paramètres activés n’est donc pas le nombre total de paramètres stockés.

Pourquoi Hugging Face affiche-t-il parfois 685B ?

Deux nombres peuvent apparaître sur la même page officielle hébergée par Hugging Face : le tableau rédigé par DeepSeek annonce 671B, tandis que l’interface de Hugging Face calcule et affiche 685B params à partir des tenseurs du dépôt. Ces libellés ne décrivent pas deux éditions commerciales différentes. Pour citer l’architecture annoncée par l’éditeur, la valeur à retenir est 671B au total et 37B activés. La page de Hugging Face ne fournit pas d’explication officielle suffisante pour attribuer précisément l’écart de comptage ; il ne faut donc pas en inventer une.

Contexte 128K : ce que cela veut réellement dire

Les 128K tokens correspondent à la fenêtre de contexte documentée pour le checkpoint, c’est-à-dire l’espace partagé entre les instructions, l’historique, les documents injectés et la génération. Ce chiffre n’est pas une promesse de sortie de 128K tokens, ni une garantie de qualité identique à toutes les longueurs.

Format FP8 et recommandations de chargement

DeepSeek indique que V3.1 a été entraîné avec le format d’échelle FP8 UE8M0 pour les poids et activations. Pour une exécution locale conforme à la fiche officielle, l’éditeur demande de charger et calculer le paramètre mlp.gate.e_score_correction_bias en FP32 et de préserver le format UE8M0. Ces détails concernent surtout les moteurs d’inférence et les équipes qui déploient le checkpoint complet.

Thinking, Non-Thinking et utilisation des outils

Mode historique	Comportement documenté	Usage adapté
Non-Thinking	Réponse directe ; le template place le token de fermeture `</think>` avant la réponse.	Conversation générale, rédaction et tâches où la latence prime.
Thinking	Le template ouvre une phase `<think>` avant la réponse finale.	Problèmes demandant davantage de raisonnement.
ToolCall	Le format générique d’appel d’outils est documenté en Non-Thinking.	Applications qui fournissent leurs propres fonctions et exécutent les appels.
Search-Agent	Template spécialisé de recherche en Thinking, avec appels d’outils sur plusieurs tours.	Agent auquel le développeur fournit un outil de recherche et une boucle de contrôle.

Le point important est le suivant : la fiche de V3.1 ne permet pas d’affirmer que tous les appels d’outils fonctionnent indifféremment dans les deux modes. Elle documente l’appel d’outils générique en Non-Thinking et un format Search-Agent particulier en Thinking. Les capacités de l’API DeepSeek actuelle sont différentes et doivent être vérifiées dans leur propre documentation.

Peut-on encore utiliser DeepSeek-V3.1 en 2026 ?

1. Dans l’API officielle DeepSeek

DeepSeek-V3.1 n’est pas un identifiant de modèle proposé par l’API officielle actuelle. Au 25 juillet 2026, l’exemple de l’endpoint officiel GET /models retourne seulement deepseek-v4-flash et deepseek-v4-pro.

Lors du lancement de V3.1, les alias deepseek-chat et deepseek-reasoner donnaient respectivement accès à ses modes Non-Thinking et Thinking. Cette information est désormais historique. DeepSeek a ensuite routé ces alias vers V4-Flash et a annoncé leur retrait complet après le 24 juillet 2026 à 15:59 UTC. Un ancien alias ne doit donc jamais être présenté comme un moyen actuel d’obtenir V3.1.

2. Avec les poids officiels

Les dépôts officiels DeepSeek-V3.1 sur Hugging Face et DeepSeek-V3.1-Base restent accessibles. Le checkpoint Base sert au travail de recherche et au post-entraînement ; le checkpoint V3.1 est celui qui contient le comportement conversationnel hybride.

Le modèle complet est très volumineux et son exécution demande une infrastructure d’inférence adaptée. Nous ne donnons pas de quantité universelle de RAM ou de VRAM : le besoin réel dépend du format des poids, de la quantification, du moteur, du parallélisme, du contexte réellement alloué et de la concurrence. Consultez notre guide exécuter DeepSeek en local avant de choisir une configuration.

3. Chez un fournisseur tiers

Certains prestataires peuvent encore héberger V3.1 ou une quantification du modèle. Vérifiez toujours le nom exact du checkpoint, le mode disponible, la fenêtre de contexte réellement servie, les limites de sortie, la région de traitement, la conservation des requêtes et les prix. Le fait qu’un service utilise le nom « V3.1 » ne prouve pas qu’il expose les poids officiels sans modification.

Faut-il choisir V3.1 pour un nouveau projet ?

Pour une nouvelle intégration via l’API DeepSeek, non : choisissez un identifiant actuel et consultez les tarifs DeepSeek à jour. V3.1 peut néanmoins rester pertinent dans trois situations :

reproduire une expérience ou un résultat obtenu avec le checkpoint d’août 2025 ;
maintenir un déploiement auto-hébergé déjà validé ;
étudier un modèle hybride historique ou effectuer un travail de recherche sur ses poids.

Si vous cherchez la génération active actuelle, lisez plutôt notre présentation de DeepSeek-V4. Le contexte, les identifiants, la tarification et le comportement des outils ont évolué depuis V3.1.

Licence et utilisation commerciale

Le dépôt officiel indique que le code et les poids de DeepSeek-V3.1 sont publiés sous licence MIT. Cette licence autorise notamment l’utilisation, la modification et la distribution, sous réserve de conserver l’avis de copyright et le texte de licence.

La licence des poids ne remplace pas les autres obligations applicables à votre produit : protection des données, sécurité, droits sur les données d’entraînement ajoutées, droits de marque et conformité du contenu généré. Pour un fournisseur tiers, ses propres conditions de service s’ajoutent également.

Limites à connaître

Modèle archivé : V3.1 a été remplacé dans la gamme officielle par Terminus, V3.2 puis V4.
Pas d’identifiant API actuel : les anciens exemples utilisant deepseek-chat ou deepseek-reasoner ne permettent pas de sélectionner V3.1 aujourd’hui.
Contexte différent d’une sortie : 128K désigne la fenêtre totale, pas une longueur de réponse garantie.
Outils fournis par l’application : le modèle ne recherche pas sur le Web et n’exécute pas du code de lui-même.
Résultats non garantis : les benchmarks officiels utilisent des protocoles précis et ne prédisent pas la qualité de chaque prompt en français.
Auto-hébergement complexe : le checkpoint complet exige une conception sérieuse de l’infrastructure et de la sécurité.

Questions fréquentes sur DeepSeek-V3.1

DeepSeek-V3.1 est-il encore le modèle officiel actuel ?

Non. V3.1 est une version historique d’août 2025. La liste actuelle de l’API officielle présente V4-Flash et V4-Pro.

L’identifiant `deepseek-chat` donne-t-il accès à V3.1 ?

Non. Il correspondait à V3.1 Non-Thinking au moment de son lancement, puis a été réaffecté à V4-Flash avant la date de retrait annoncée. Il ne faut plus l’utiliser pour sélectionner V3.1.

DeepSeek-V3.1 compte-t-il 671B ou 685B paramètres ?

Le tableau rédigé par DeepSeek indique 671B paramètres au total et 37B activés. L’interface Hugging Face affiche parallèlement une estimation de 685B à partir du dépôt. En l’absence d’une explication officielle détaillée de l’écart, utilisez les 671B annoncés par l’éditeur pour décrire l’architecture.

V3.1 peut-il fonctionner en local ?

Oui, les poids sont disponibles sous licence MIT. Le checkpoint complet reste toutefois un très grand modèle. La faisabilité dépend de votre moteur d’inférence, du format des poids, de la quantification, du contexte et du matériel ; aucune configuration unique ne convient à tous les déploiements.

Le mode Thinking est-il un modèle séparé ?

Non pour V3.1 : le même checkpoint bascule entre Thinking et Non-Thinking à l’aide du chat template. Un fournisseur peut toutefois exposer les modes sous des noms ou paramètres différents.

V3.1-Terminus et V3.1 sont-ils identiques ?

Non. Terminus est une mise à jour publiée le 22 septembre 2025. DeepSeek annonçait une meilleure cohérence linguistique, ainsi que des améliorations des agents Code et Search.

La licence MIT signifie-t-elle que tous les usages sont sans contrainte ?

Non. Elle encadre le code et les poids, mais n’annule pas les lois, les droits de tiers, les obligations de protection des données, ni les conditions d’un hébergeur ou d’un fournisseur.

Guides liés

Sources officielles

Dernière vérification factuelle : 25 juillet 2026. Les disponibilités chez les fournisseurs tiers peuvent changer sans préavis.