Surévalué ou non, lorsqu’un modèle d’IA chinois peu connu détrône soudainement ChatGPT dans les classements de l’Apple Store, il est temps de commencer à y prêter attention. Une rapide recherche Google sur DeepSeek révèle un dédale d’opinions partagées.
Certains le célèbrent pour son rapport coût-efficacité, tandis que d’autres mettent en garde contre des problèmes juridiques et de confidentialité.
Mais tous semblent s’accorder sur un point : DeepSeek peut faire presque tout ce que ChatGPT peut faire.
Pour les spécialistes du référencement (SEO) et les marketeurs digitaux, le dernier modèle de DeepSeek, le R1 (lancé le 20 janvier 2025), mérite un examen plus approfondi.
Il s’agit du premier modèle d’IA open source au monde dont les capacités de raisonnement en « chaîne de pensée » (chain of thought) rivalisent avec celles du GPT-o1 d’OpenAI.
Vous avez devant vous une API qui pourrait révolutionner votre flux de travail SEO à un coût quasi nul.
Le hic ? Ne négligez pas les alarmes concernant la sécurité et la confidentialité qui retentissent à travers le monde. La situation est préoccupante.
Alors, qu’est-ce que DeepSeek exactement, et pourquoi devriez-vous vous y intéresser ?
Qu’est-ce que DeepSeek ?
Un projet personnel — du moins, c’est ainsi qu’il a commencé.
DeepSeek est un laboratoire de recherche en IA chinois fondé par le fonds spéculatif High Flyer.
Il a créé des modèles compétitifs comme le V3, qui a accru sa notoriété fin 2024. Le R1, son nouveau modèle de raisonnement économique, a pris l’industrie de l’IA par surprise et a rapidement gagné en popularité (et en notoriété) début 2025.
DeepSeek est le résultat de l’exploration d’un jeune milliardaire chinois dans le domaine de l’IA, recrutant une équipe de « jeunes diplômés des meilleures universités » pour alimenter sa startup.
Ce jeune milliardaire s’appelle Liam Wenfeng. Né en 1985, cet entrepreneur de 40 ans a fondé sa société de trading, High-flyer, après avoir obtenu un master en IA.
Wenfeng a expliqué qu’il s’est tourné vers la technologie pour explorer les limites de l’IA, finissant par fonder DeepSeek en 2023 comme projet secondaire.
Sa devise, « l’innovation est une question de conviction », est passée de l’aspiration à la réalité après avoir stupéfié le monde avec le DeepSeek R1.
Son équipe l’a développé pour seulement 5,58 millions de dollars, une poussière fiscale comparée aux 6 milliards de dollars investis par OpenAI dans l’écosystème ChatGPT.
Le fait qu’une startup chinoise ait pu construire un modèle d’IA aussi performant que celui d’OpenAI, mais à une fraction du coût, a fait chuter la bourse le lundi 27 janvier.
Pour les spécialistes du référencement (SEO) et les marketeurs digitaux, l’ascension de DeepSeek n’est pas qu’une histoire technologique.
Le projet passion de Wenfeng pourrait bien avoir changé la façon dont la création de contenu, l’automatisation et l’analyse de données alimentées par l’IA sont réalisées. C’est une alternative puissante et économique à ChatGPT.
Voici pourquoi.
Comparaison entre DeepSeek R1 et ChatGPT-o1
Commençons par le sujet qui fâche : DeepSeek a redéfini la notion de rentabilité dans le domaine de l’IA. Voici une comparaison des deux modèles :
| Fonctionnalité | DeepSeek R1 | GPT-o1 d’OpenAI |
|---|---|---|
| Prix des tokens en entrée | 0,55 $ par million de tokens | 15 $ par million de tokens |
| Prix des tokens en sortie | 2,19 $ par million de tokens | 60 $ par million de tokens |
| Accès gratuit | Oui (l’application est gratuite, l’intégration API est basée sur des tokens) | L’accès à l’application nécessite un abonnement Plus à 20 $/mois |
| Efficacité de l’architecture | Son modèle Mixture of Experts (MoE) compte 671 milliards de paramètres au total mais n’en utilise que 37 milliards par tâche. | Utilise l’ensemble de ses 175 milliards de paramètres par tâche, ce qui améliore la résolution créative de problèmes. |
Qu’est-ce que cela signifie ?
Eh bien, selon DeepSeek et les nombreux marketeurs digitaux à travers le monde qui utilisent le R1, vous obtenez des résultats de qualité presque équivalente pour quelques centimes.
Le R1 est également entièrement gratuit, sauf si vous intégrez son API.
OpenAI ne vous permet même pas d’accéder à son modèle GPT-o1 sans acheter son abonnement Plus à 20 $ par mois.
Ces 20 $ étaient considérés comme une somme dérisoire pour ce que vous obteniez, jusqu’à ce que Wenfeng introduise l’architecture Mixture of Experts (MoE) de DeepSeek — le mécanisme derrière la gestion efficace des ressources informatiques du R1.
C’est pourquoi DeepSeek coûte si peu tout en étant capable de faire autant.
Performance de référence (benchmark)
Les benchmarks ci-dessous — tirés directement du site de DeepSeek — suggèrent que le R1 est compétitif avec le GPT-o1 sur une série de tâches clés.
Mais même les meilleurs benchmarks peuvent être biaisés ou mal utilisés. Prenez-les avec un grain de sel.
Voici ce que chaque benchmark mesure :
- AIME 2024 : Raisonnement logique et résolution de problèmes
- Codeforces : Programmation
- GQPA : Tâches générales comme le support client et le tutoriel
- MATH-500 : Résolution de problèmes mathématiques complexes
- MMLU : Compréhension du langage naturel et pensée critique
- SWE-Bench Verified : Ingénierie logicielle
Le graphique ci-dessus montre clairement que GPT-o1 et DeepSeek sont au coude à coude dans la plupart des domaines. Mais en raison de leurs architectures différentes, chaque modèle a ses propres points forts. Voici où chaque modèle excelle.
DeepSeek est meilleur pour les tâches techniques et la programmation
DeepSeek fonctionne sur un modèle Mixture of Experts (MoE). Imaginez-le comme une équipe de spécialistes, où seul l’expert nécessaire est activé pour chaque tâche.
Il identifie également quelles parties de sa puissance de calcul activer en fonction de la complexité de la tâche.
Cela le rend plus efficace pour les tâches gourmandes en données comme la génération de code, la gestion des ressources et la planification de projets.
Par exemple, Sunil Kumar Dash, rédacteur chez Composio, a testé dans son article Notes on DeepSeek R1 les capacités de codage de plusieurs modèles de langage (LLM) en utilisant le problème complexe du « Longest Special Path ».
Il a noté que tous les LLM testés ont réussi, mais que le résultat de R1 était « meilleur en termes de consommation globale de mémoire ».
Cela signifie que son code généré utilisait moins de ressources — un meilleur rapport qualité-prix pour Sunil.
GPT-o1 excelle dans la création de contenu et l’analyse
Le modèle de raisonnement en chaîne de pensée (Chain of Thought, CoT) de GPT-o1 d’OpenAI est meilleur pour la création de contenu et l’analyse contextuelle.
Cela s’explique par le fait qu’il utilise l’ensemble de ses 175 milliards de paramètres par tâche, lui offrant une portée contextuelle plus large.
Imaginez le CoT comme un chef qui réfléchit à voix haute, par opposition à la cuisine en ligne d’assemblage du MoE.
Par exemple, en fournissant à R1 et GPT-o1 notre article « Définir le SEO sémantique et comment optimiser pour la recherche sémantique », nous avons demandé à chaque modèle d’écrire un méta-titre et une méta-description.
Les résultats de GPT-o1 étaient plus complets et directs, avec moins de jargon. Son méta-titre était également plus percutant, bien que les deux aient créé des méta-descriptions trop longues.
Voyez les résultats par vous-même.
La capture d’écran ci-dessus montre la réponse de DeepSeek. Ci-dessous, voici la réponse de ChatGPT.
Le R1 perd ici de justesse — et, franchement, dans la plupart des cas similaires. Cela ne présage rien de bon pour OpenAI, étant donné le coût comparativement élevé de GPT-o1.
Un utilisateur de Reddit, qui a essayé de réécrire un article sur le voyage et le tourisme avec DeepSeek, a noté que le R1 avait ajouté des métaphores incorrectes à l’article et n’avait effectué aucune vérification des faits, mais cela reste purement anecdotique.
De nombreux spécialistes du SEO et marketeurs digitaux affirment que ces deux modèles sont qualitativement identiques.
Certains vont même jusqu’à dire que le R1 est meilleur pour les tâches marketing quotidiennes.
Sécurité et confidentialité
DeepSeek s’est récemment retrouvé dans l’eau chaude en raison de sérieuses préoccupations en matière de sécurité.
Le monde de la technologie a été bouleversé lorsque Wiz, une entreprise de sécurité cloud, a découvert que la base de données de DeepSeek, connue sous le nom de Clickhouse, était largement accessible au public.
Pas de mot de passe, pas de protection ; juste un accès libre. Cela signifiait que n’importe qui pouvait s’introduire et récupérer des données backend, des flux de logs, des secrets d’API, et même les historiques de discussion des utilisateurs.
À ce jour, OpenAI n’a connu aucun échec majeur en matière de sécurité — du moins, rien de comparable.
Ce que la communauté dit de DeepSeek
La confiance en DeepSeek est à un niveau historiquement bas, avec des signaux d’alarme déclenchés dans le monde entier.
Bien que non vérifiées, les signalements d’interdictions de DeepSeek dans les universités, les agences gouvernementales et les entreprises publiques s’accumulent.
Des captures d’écran de messages d’accès bloqué — comme celle d’un utilisateur affirmant « Mon université vient d’interdire DeepSeek, mais pas ChatGPT » — suggèrent que les institutions ne font pas du tout confiance à cette startup chinoise d’IA.
Le débat coût vs. qualité
En dehors des préoccupations majeures en matière de sécurité, les opinions sont généralement partagées en fonction des cas d’utilisation et de l’efficacité des données.
Les gens (y compris les spécialistes du SEO et les marketeurs digitaux) comparent DeepSeek R1 et ChatGPT-o1 pour leur vitesse de traitement des données, la précision des définitions établies et le coût global.
| Fans de DeepSeek | Loyalistes de ChatGPT |
|---|---|
| « Pourquoi payer 20 $/mois quand R1 est gratuit ? » | « Le contenu de GPT-o1 est plus précis et fiable. » |
| « Usage illimité pour les tâches en masse ! » | « Les fonctionnalités multimodales justifient le coût. » |
| « Parfait pour le codage et le travail sur les données. » | « La censure de DeepSeek réduit la flexibilité. » |
Compte tenu de son accessibilité et de ses performances solides, beaucoup dans la communauté considèrent DeepSeek comme la meilleure option.
En conclusion
On ne peut nier l’attrait économique et les performances impressionnantes de DeepSeek. Mais son efficacité à réduire les coûts a un prix élevé : des failles de sécurité.
Le modèle d’IA détient désormais le record douteux d’être celui qui a connu l’interdiction la plus rapide et la plus répandue, les institutions et les autorités remettant ouvertement en question sa conformité aux lois mondiales sur la protection des données.
Pour les spécialistes du SEO, le choix se résume à trois priorités principales :
- Choisissez DeepSeek pour les tâches techniques à haut volume où le coût et la vitesse sont essentiels.
- Restez avec ChatGPT pour le contenu créatif, l’analyse nuancée et les projets multimodaux.
- Évitez complètement DeepSeek si la protection de vos données vous importe.
Comme l’a ironiquement remarqué un utilisateur de Reddit : DeepSeek est la Toyota Corolla de l’IA — fiable et économique, mais personne ne la confondra avec une Tesla.